一种面向多光谱多分辨率影像的超分辨率重建网络OA

在遥感科学中多光谱多分辨率影像因其全面覆盖性得到广泛关注,通过该影像合成高分辨率影像可以更好地描述地物信息。目前多数方法未通过统一的网络来增强所有波段,因此提出了一种面向多光谱多分辨率影像的轻量级超分辨率重建网络。通过生成潜在库构建多分辨率编码器、特征融合模块、特征增强模块和解码器架构,将10 m和20 m地面采样距离波段统一增强至5 m,输出高质量图像。定量对比分析显示,该方法在10 m、20 m波段上的评价指标均为最优,验证了其有效性。该方法为Sentinel-2的10 m、20 m波段增强至5 m分辨率提供了一种可行方案,可为图像分析和地球科学应用提供精确可靠的数据支持。