数字孪生与数据治理下轨道交通全生命周期数据基底构建——以上海市为例OA

在智慧城市与交通强国战略背景下,超大城市轨道交通系统的数字化转型面临数据体系碎片化、全生命周期业务协同困难的核心挑战。融合数字孪生与数据治理理论,构建了“理念—框架—实施”三层理论模型,并提出“全时空、全要素、全周期”的轨道交通数据基底构建方法。以上海轨道交通为实证对象,系统阐述了统一时空基准建立、多源异构数据融合、语义关联知识图谱构建和动态服务封装等关键技术路径。实践表明,该数据基底有效贯通了规划、设计、建设、运维各阶段,在科学选址、施工风险主动预警、资产预测性维护等场景中取得显著成效,推动了管理效率提升与决策模式变革,不仅为超大城市复杂基础设施的数字化提供了可复制的系统性解决方案,也为拓展数字孪生在工程管理领域的理论内涵提供了实践范例。