共轭先验分布下逆伽马分布尺度参数的Bayes分析OA

本文在伽马共轭先验分布的基础上研究逆伽马分布的尺度参数,当形状参数已知时,基于加权p、q对称熵损失函数下的Bayes估计的形式与性质,得到尺度参数的Bayes估计精确形式,并证明所得估计具有可容许性和最小最大性;然后,基于得到的Bayes估计,研究逆伽马分布尺度参数的多层Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计的形式;最后,应用MCMC算法进行数值模拟,讨论所得Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计的稳健性和精确性,结果表明,3种估计都有较高的稳健性和精确性,刀切Bayes估计的精确度最高。