基于混合攻击的T-S模糊系统的动态量化控制OA

针对网络带宽受限的T-S模糊系统,本文提出一种基于动态量化与改进记忆事件触发机制的H_(∞)控制策略。首先,为减轻网络传输负担,引入动态量化器,对系统状态进行量化;其次,设计包含历史传输状态信息的记忆事件触发机制,进一步减少非必要数据传输;再次,考虑在网络通信中可能遭受非周期性拒绝服务攻击以及欺骗攻击,构建混合攻击模型,并建立包含攻击频率与持续时间约束的稳定性判据,进而设计充分利用历史信息的控制器,控制器增益矩阵与事件触发条件的权重矩阵可通过线性矩阵不等式求解,实现控制器增益与量化参数、触发阈值及攻击特性协同优化,在此基础上,构造Lyapunov-Krasovskii泛函,推导出保证闭环系统渐近稳定且满足预设H_(∞)性能的稳定性判据;最后,通过仿真案例验证所提方法的有效性。