基于技术接受模型的AI搜题产品用户使用意愿与设计策略研究OA

在AI驱动教育产品数字化转型的背景下,本研究旨在探究用户对AI搜题产品使用意愿的关键影响因素,为AI搜题产品优化制定对应的设计策略。基于技术接受模型(TAM)框架,通过用户访谈提炼出内容质量、兼容性、交互性与个性化四类感知因素,提出研究假设并通过量表收集数据进行分析,探讨四类感知因素对AI搜题产品使用意愿的影响及作用路径。AI搜题产品中内容质量、兼容性、交互性与个性化正向显著影响感知的易用性,并进一步正向影响用户对AI搜题产品的使用意愿,其中内容质量、兼容性同时正向显著影响感知的有用性,进而正向影响用户对AI搜题产品的使用意愿。基于研究结果,本文提出AI搜题产品的设计策略,即通过增强内容溯源建立信任,通过渐进式融合保证兼容性,通过优化交互逻辑降低操作认知负荷,通过提高系统透明度增加用户对个性化功能的控制感以提升用户使用意愿。本研究拓展了技术接受模型在AI教育产品这一垂直领域的解释维度,并为其产品设计与优化提供了理论参考。