人工智能(AI)影像生成技术与传统影视制作的融合路径及流程标准化研究OA

人工智能(AI)影像生成技术正在从单点创作工具转变为整个影视制作流程的重要影响因素,其介入对象已由概念图、分镜和短片段扩展至数字角色、虚拟场景、实拍增强、后期补镜头与交付标识等环节。与此同时,传统影视技术体系以摄影、声音、视效、调色、质检和交付为主线形成的质量控制方法,尚难完全覆盖提示词、模型版本、训练数据、生成参数、数字替身权利与生成内容标识等新要素。本文以T/BFAA 0001—2025《人工智能影像生成与应用技术要求》以及AI生成合成内容标识、安全、数据标注等相关国家标准为依据,采用标准文本分析与流程映射方法,提出“标准约束-流程执行-质量评价”三层融合模型,并将AI影像生成嵌入立项、筹备开发、拍摄生成、后期交付与评估复盘等阶段。研究进一步构建了由技术合规性、内容质量、流程可控性和权利追溯性组成的融合评价矩阵,提出“生成前预审、生成中控制、交付后追溯”三道防线。研究表明,AI影像生成技术与传统影视制作流程的融合并非仅是单一工具替代,而应被纳入标准化、可验收、可追溯的工程体系。