基于生成式人工智能的虚拟现实大空间电影制作工作流研究——以《见证·台湾光复之路(1895-1945)》为例OA
为探究生成式人工智能(GAI)在虚拟现实(VR)大空间电影制作中的介入方式与效能边界,本文以VR大空间电影《见证·台湾光复之路(1895—1945)》为例,系统解析人机协同工作流的应用路径。该工作流基于“预演策划-资产构建-集成交付”三阶段架构,依据任务复杂度差异化配置AI介入深度,综合运用文生图(T2I)、图生图(I2I)、图生视频(I2V)、文生语音(TTS)及语音克隆(Voice Clone)等技术优化各环节产能。案例分析表明,该工作流在交互叙事迭代、次级资产批量生产及后期台词补录等环节展现出显著的效能增益,AI辅助整体效能沿制作链条呈现从前期到后期递减的梯度特征。
任达;张光子
中国航天科工防御技术研究院,北京100854北方工业大学人工智能与计算机学院,北京100144 模态智能沉浸计算北京市重点实验室,北京100144
社会科学
生成式人工智能(GAI)VR大空间人工智能生成内容(AIGC)人机协同VR电影
《现代电影技术》 2026 (6)
P.34-41,8
台湾民主自治同盟中央委员会项目“纪念台湾光复八十周年虚拟现实技术应用及其价值研究”。
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