基于生长季日尺度中等空间分辨率数据的草地类型识别——以呼伦贝尔草原伊敏河流域沿岸为例OACHSSCD
传统草地类型识别多依赖单时相中等空间分辨率影像,难以反映草地在整个生长季的时序变化特征。为探究时间序列影像在草地类型识别上的潜力以及生长季植被动态变化规律,利用中等空间分辨率的高分六号(GF-6)宽幅(WFV)和协同陆地卫星和哨兵2号(HLS)数据构建日尺度数据集,提取生长季时间序列归一化植被指数(NDVI)表征草地物候特征,并作为分类特征输入随机森林模型以开展草地类型识别。结果表明:融合后的高时序数据集显著提升了遥感数据的连续性,能够在日尺度上捕捉草地生长季内的细微变化特征;NDVI在本研究中不仅作为单一植被指数使用,更被视为综合表征草地生长环境与植被状态的生态指标,基于NDVI时间序列构建的物候特征能有效反映不同草地类型在生长状态、峰值时段等方面的差异,进而可揭示植被对环境的响应规律;研究结果验证了利用物候特征的动态变化模式进行草地类型识别的可行性,也展示了高时序数据在草地生态监测和过程分析中的应用潜力。
崔瀚文;李晓松;杨广斌;孙斌;杨子玉;陈超超;董兴旭;马志杰
中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091 中国林业科学研究院资源信息研究所林草遥感与监测评估国家林业和草原局重点实验室,北京100091中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京100094贵州师范大学地理与环境科学学院,贵阳550001中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091 中国林业科学研究院资源信息研究所林草遥感与监测评估国家林业和草原局重点实验室,北京100091中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京100094中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京100094桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林530001鄂尔多斯市林业和草原局,鄂尔多斯017010
农业科技
日尺度数据集GF-6 WFVHLS草地类型
《生态学报》 2026 (13)
P.7175-7185,11
国家重点研发计划课题项目(2022YFF1300200,2024YFF1308104)“十四五”民用航天预研项目(D040104)。
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