基于全生命周期的电网SF_(6)碳排放敏感性分析及情景预测OA

在全球变暖的趋势下,电力行业脱碳成为实现“双碳”目标的关键路径之一,六氟化硫(SF_(6))作为电网企业的重要碳排放源,目前仍未对其建立全过程高效管理机制。为实现电网企业绿色低碳发展,基于生命周期评价(LCA)方法,建立了适用于电网企业SF_(6)碳排放的测算模型。采用局部识别与扩展傅里叶幅度检验(EFAST)全局验证相结合的敏感性分析方法,并利用蒙特卡洛法进行不确定性分析,系统解析了某省电网企业的SF_(6)碳排放规律。最后,利用情景分析法评估了不同路径的减碳潜力。结果表明,该电网企业2020年SF_(6)碳排放量(CO_(2)当量)达6.447×10^(7) kg,其中设备运行阶段碳排放量占比87.92%。敏感性分析中,区域电力碳排放因子对SF_(6)碳排放敏感度最高(0.90610),其次为SF_(6)回收率、SF_(6)气体全球变暖潜能值(GWP)和SF_(6)年泄漏率。情景分析中,综合改进下减碳率最高(26.246%),其次为综合低碳政策(17.885%)和技术联合改进(10.946%),验证了政策引导与技术革新的协同优化路径在电网企业高效减碳中的可行性。本研究结果可为建立电网企业SF_(6)全过程管控机制提供科学依据,助力电力行业实现低碳转型。