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多层级语言脑解码技术的研究前瞻与发展路径OA

中文摘要

语言脑解码技术为失语患者重建交流能力提供了关键路径,也是脑机接口技术发展的重要驱动力之一。近年来,基于侵入性与非侵入性脑信号的多层级语言脑解码技术取得了显著进展,但不同语言层级在脑信号表征、任务复杂度与模型方法上存在明显差异,导致相关研究在技术路径和问题侧重上比较分散,尚缺乏系统的层级化梳理。鉴于此,系统梳理了2008—2025年语言脑解码研究在音素、声调、单词、短语、句子及语篇各层级的主要进展,分析了脑信号类型、任务设定与模型架构对解码精度的影响,并就多层级解码、开放词汇解码及预训练语言模型的融合应用等问题进行了重点讨论。在此基础上,提出了未来语言脑机接口研发与智能化语言康复的若干研究路径,以期为相关交叉研究提供理论支撑与技术参考。

程凯文;杜圆圆;赵宇浩

四川外国语大学语言智能学院,重庆400031四川外国语大学语言智能学院,重庆400031广东外语外贸大学英语语言文化学院,广东广州510420

信息技术与安全科学

大脑信号语言脑解码人工智能语言脑机接口多层级解码

《智能科学与技术学报》 2026 (2)

P.183-195,13

重庆市社科规划项目(No.2023NDYB167)西南交通大学美国中心年度项目(No.ARC2023006)教育部人文社会科学项目(No.25YJA710007)。

10.11959/j.issn.2096-6652.ZNKX26030

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