染色结合图像处理的稻米加工精度检测方法建立OA
目的:建立一种简便准确且无设备依赖性的稻米留皮度测定方法,并评价其应用效果。方法:适度加工稻米经染色、图像采集后,利用图像处理软件分析并计算留皮度,与大米加工精度测定仪检测结果比较分析其结果准确性,随后以6个代表性品种稻米评价其的应用效果。结果:染色结合图像处理技术与大米加工精度测定仪检测结果无显著差异(P>0.05),且适用于多品种稻米加工精度检测,具有普适性。6个品种稻米碾磨度均随碾米时间延长而升高,速度由快变慢。随碾磨度增加,稻米留皮度逐渐下降,且下降速度先快后慢,但不同品种稻米之间变化趋势存在差异。粳稻与籼稻相比,碾磨初期外层结构碾除率较高。结论:染色结合图像处理技术在不同类型稻米加工精度检测中具有良好的应用效果,可为推动稻米适度加工产业发展助力。
王丽群;郭振海;周野;孙宇涵;国立东
哈尔滨学院食品工程学院,哈尔滨150086黑龙江省农业科学院食品加工研究所,哈尔滨150086黑龙江省农业科学院食品加工研究所,哈尔滨150086哈尔滨学院食品工程学院,哈尔滨150086黑龙江中医药大学药学院,哈尔滨150040
轻工纺织
稻米加工精度留皮度图像处理
《中国食物与营养》 2026 (7)
P.67-74,8
哈尔滨学院大学生科技创新项目(项目编号:HXS20242214)哈尔滨学院青年博士科研启动基金项目(项目编号:HUDF2022103)。
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