机器视觉技术在现代农业中的应用与发展OA

伴随着机器视觉技术在各个领域的不断发展,逐渐在农业领域也得到了广泛应用。现有通用分割算法针对特色农作物目标分割精度不足、场景适配性差,无法满足规模化育苗作业需求。针对该问题,本文以脱毒马铃薯组培苗为研究对象,聚焦育苗场景下的精准分割难题。通过多种图像分割算法开展对比试验,结合不同培育场景的实测数据优化分割方案,完善马铃薯组培苗自动化培育技术流程。试验结果表明,优化后的分割方法显著提升了组培苗目标分割精度,可有效适配育苗复杂作业场景。本研究可为农作物育苗自动化设备与农业智能作业系统研发提供技术参考,助力智慧农业精细化、智能化升级。