基于多源数据的功能照明评价方法优化OA

健康城市和存量更新背景下,功能照明作为保障公众夜晚活动和体验的关键内容,对民众出行安全、情绪促进、健康维护等具有积极意义。目前针对城市中、宏观尺度的功能照明评价多通过汇总微观节点结论得出,难以与城市的空间布局、业态分布、公众行为需求、场所潜能等进行充分衔接。相较于复杂的城市环境,大学校园凭借其高度内向化和自治化特征,能够为功能照明评价提供相对理想和简化的研究环境。研究以道路和开放空间为对象,通过网络问卷、认知地图、指标实测、兴趣点(POI)、无人机影像等多源数据,提出传统照明评价方法的优化建议,在得出校园功能照明整体不足、宿舍区在校园夜晚生活发挥主导作用、开放空间潜力未充分释放等结论同期,梳理了功能照明品质评价、典型区域识别、夜晚热力区校核、运维问题优化等的方法与建议。研究实现了宏、微观结论的联系与互校,提出了后续校园功能照明的更新建议,证明了多源数据评价方法在(中、宏观场景中)功能照明评价的适用性和可行性,并就此方法的操作要点、完善思路等提出建议。相关结论能够有效完善传统评价方法的不足,并为后续中、宏观尺度的照明评价及延伸研究提供流程和方法参考。