融合时序感知与深度强化学习的有源配电网双时间尺度电压优化策略OA

针对配电网中高比例分布式光伏接入导致电压波动、越限以及电压调控策略滞后与不稳定的问题,采用一种融合时序感知模块与深度强化学习算法的双时间尺度无功电压优化控制策略。首先,基于谱聚类算法对含分布式光伏和离散/连续调压设备的有源配电网进行子区域划分;其次,构建时序编码模块,拼接当前及历史时刻的观测信息并结合多头自注意力机制,提取反映负荷与光伏变化趋势的时序状态表示;然后,分别采用双深度Q网络算法和融合时序感知的多智能体双延迟深度确定性策略梯度算法训练快、慢时间尺度的智能体,从而协同控制多种设备实现电压调节;最后,通过IEEE 33节点网络仿真验证所提出电压优化策略的有效性和高光伏出力时段的控制稳定性。