生成式人工智能辅助生理学教学的实证研究——以深度学习驱动的个性化学习路径为例OA

目的探究生成式人工智能(AI)在高职护理专业生理学教学中的应用效果。方法选取江苏卫生健康职业学院2024级高职护理专业学生195人,随机分为试验组(n=101,采用生成式AI的个性化学习系统教学)和对照组(n=94,采用传统“课件+面授”教学),干预时长为1学期,通过平时成绩、期末考试成绩、高阶能力评估及学生满意度调查对比教学效果。结果干预前,试验组和对照组的前测成绩差异无统计学意义(P>0.05);干预1学期后,试验组的平时成绩与期末考试成绩显著高于对照组(P<0.05);在临床迁移应用、知识整合与逻辑推理、自主学习与批判性思维等高阶能力评估中,试验组得分高于对照组(均P<0.05);同时试验组学生对AI辅助教学模式在资源适配、个性化差异、学习效果、情感与态度上较对照组满意(均P<0.05)。结论生成式AI借助多模态内容生成、个性化路径优化及实时反馈机制,可有效提升高职护理专业学生的生理学学习成效与教学满意度,为医学基础课程教学中存在的“效率与体验”双重困境提供了具有实践价值的解决方案。