人工智能大模型竞争法风险图谱——以美国联邦贸易委员会调查令为观察样本OACHSSCD

人工智能大模型产业的竞争结构日益由非并购式合作、长期资源绑定与纵向协作所塑造,对以市场支配地位认定与并购审查为核心的传统竞争法框架提出了挑战。美国联邦贸易委员会围绕算力配置、数据获取及非并购式投资等内容展开调查,揭示了大模型领域竞争限制风险的主要表现形式。研究表明,现行竞争法在市场界定、关键投入要素监管及非价格型竞争损害识别方面存在适用张力,难以有效回应相关风险。因此,有必要从功能、技术与资源三个维度完善市场界定方法,加强对算力与数据的透明化监管,并将非并购合作及生态锁定纳入竞争评估体系,以提升制度对新型竞争结构的回应能力。