脑炎患者基于预后营养指数构建预后预测模型及评价分析OA

目的基于预后营养指数(PNI)构建脑炎患者预后的预测模型。方法采用回顾性队列研究方法,纳入2018年1月~2023年12月在西京医院第九八六医院神经内科住院的197例脑炎患者作为研究对象,根据格拉斯哥预后评分(GOS)分为预后良好组(161例)和预后不良组(36例),比较两组临床资料及预后营养指标等参数;采用单因素及多元Logistic回归分析影响脑炎患者预后的指标并构建列线图;采用受试者操作特征曲线(ROC)下面积(AUC)评估列线图对脑炎预后的预测价值。结果与预后良好组比较,预后不良组中性粒细胞百分比、肺部感染和癫痫持续状态(SE)比例显著增加(Z/t/χ^(2)=-1.97、14.41、8.32,均P<0.05),PNI、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、白蛋白水平显著降低,差异具有统计学意义(Z/t/χ^(2)=2.89、5.93、1.98,均P<0.05)。多元Logistic回归分析显示,PNI和GCS评分为脑炎患者不良预后的独立保护因素,SE为独立危险因素(OR=0.93、0.76、3.98,均P<0.05)。基于PNI、GCS和SE的联合模型构建预后预测列线图,ROC曲线下面积联合模型(PNI+GCS+SE)的预测性能优于单独PNI和单独SE(Z=4.1887、6.0582,均P<0.001),与单独GCS的预测性能比较差异无统计学意义(Z=1.5824,P=0.114)。联合模型诊断敏感度为84%,特异度为75%。结论PNI、GCS及SE是脑炎患者预后的独立预测因子。PNI及GCS水平越低,临床出现癫痫持续状态,预后越差。联合PNI、GCS及SE的预测模型可有效预测脑炎患者预后。