考虑虚拟电厂调控信号不确定性的城市配电网调度模型OA

随着大规模新能源接入电网,功率波动性和不确定性显著增加,给配电网的安全经济运行带来了严峻挑战。针对虚拟电厂在配电网调度中面临的调控指令不确定性问题,提出了基于离散概率场景的优化调度模型。首先,建立了储能设备、空调负荷和电动汽车等典型分布式资源的广义聚合模型,以统一刻画其功率调节能力与运行约束;随后,将调控指令的不确定性通过历史数据离散化为概率场景集,引入双层优化框架,其中决策层以虚拟电厂收益最大化为目标,制定能量与调频容量的最优投标策略,执行层在接收调控信号后,以运行成本最小为目标,将功率调整任务快速分配至各类分布式资源;最后,通过算例仿真进行验证,结果说明该方法能够有效提升虚拟电厂在不同不确定性环境下的经济性与灵活性。