基于GA-BiLSTM的变电站保护测量回路多通道数据校核评估OA
针对变电站二次保护测量回路误差存在影响测量精度,导致保护灵敏度降低并进一步影响保护可靠动作的问题,提出了基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的双向长短期记忆神经网络(bi-directional long shortterm memory,BiLSTM)的多通道数据校核评估方法,该方法确保了测量精度并丰富了多通道信息可用性。以多通道数据组间的相对偏差建立初始数据集,进一步设立对应的分类原则。算例分析表明,对比其他网络模型,所提多通道评估模型准确率可达到97%,有较大提升。
魏圣泰;卜鑫链;黄钰杰;周吉安;李振兴
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信息技术与安全科学
保护测量回路多通道信息相对偏差
《中国电力》 2026 (7)
P.214-222,9
国网江苏省电力有限公司科技项目(B3107025520M)。
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