基于ResNet的智能分类移动垃圾桶OA

随着生活垃圾数量的快速增长,环境负担日益加重,采取科学合理的分类方法以实现垃圾的资源化、减量化处理已成为研究的热点领域之一。在此背景下,设计了一种基于人工智能识别分类技术的智能移动垃圾桶,可实现垃圾智能识别、自动开盖和满载自动报警的功能。该设计采用分布式架构,以STM32F103ZET6为主控芯片控制硬件,ESP32-CAM用于图像捕捉,PC端神经网络ResNet-50作为识别模型,通过网络进行交互通信,实现垃圾的自动识别与精准分类。通过测试,系统的分类速度快、识别准确率高,为日常生活中的垃圾分类处理提供了更多的便利,对提高生态文明建设起到积极作用。