首页|期刊导航|气象与环境学报|吉林省不同生态区碳源/汇能力及气候驱动因子分析

吉林省不同生态区碳源/汇能力及气候驱动因子分析OA

中文摘要

基于改进的CASA模型,利用2000—2022年MODIS、气象、土地利用分类多源数据,估算了吉林省不同生态区植被净生态系统生产力(NEP),探讨了NEP时空变化特征和气候驱动因子。结果表明:月际尺度上,研究区3—10月NEP为正值,呈现自然碳汇状态,其余月份呈碳源特征。年际尺度上,NEP多年均值为383.8 gC·m^(-2)·a^(-1),呈波动上升趋势。空间尺度上,研究区NEP呈现自东向西逐渐减少的格局,研究时段内累积固碳量东部针阔叶混交林生态区>中部农田生态区>西部草甸草原生态区。植被NEP改善的面积占总面积90.38%,明显改善区域主要分布在西部生态区。研究区植被NEP与降水、太阳辐射主要呈正相关关系,与气温主要呈负相关。影响西部生态区NEP的主导气候因子是降水,影响中东部生态区NEP的主导气候因子是太阳辐射,且西部生态区NEP对降水和太阳辐射变化的敏感性更高。当降水量<700 mm时,植被NEP对降水的敏感性较高;当气温在5.7~6.9℃时,植被NEP敏感性随气温升高而增强。

赵晶;王警洁;郭斌;房一禾

延边朝鲜族自治州气象局,吉林延吉133001 高分辨率对地观测系统吉林数据与应用中心延边分中心,吉林延吉133001延边朝鲜族自治州气象局,吉林延吉133001 高分辨率对地观测系统吉林数据与应用中心延边分中心,吉林延吉133001中国气象局成都高原气象研究所,四川成都610072 阿坝州气象局,四川马尔康624000沈阳区域气候中心,辽宁沈阳110166 盘锦国家气候观象台,辽宁盘锦124000

天文与地球科学

CASA模型NEP气候因子偏相关分析敏感性系数

《气象与环境学报》 2026 (2)

P.98-106,9

中国气象局创新发展专项(CXFZ2022J008)中国气象局决策专项(JCZX2024005)中央引导地方科技发展资金吉林省基础研究专项(202002024JC)吉林省气象局技术发展专项(202217)共同资助。

10.3969/j.issn.1673-503X.2026.02.012

评论