天津市玉米螟发生面积比气象预报模型研究OA

选用1990—2023年天津市13个气象站的气象资料、玉米螟发生面积和玉米种植面积资料,采用多元逐步回归法构建了玉米螟发生面积比气象预报模型,探讨气象条件变化对玉米螟发生面积比的影响。结果表明:6月平均最低气温和5月下旬降水量是影响天津市玉米螟发生面积比最主要的气象因子,前者的影响作用大于后者。构建包含两种气象因子的玉米螟发生面积比预报模型,模型通过0.01的显著性检验,回代等级准确率为72.4%,2019—2023年预报等级准确率为100%。结合虫源基数对模型进行误差分析,当冬后田间虫源基数较高时,模型的准确率显著提高。1990—2010年玉米螟发生面积比呈上升趋势,2010年后呈下降趋势,但受气候变暖的影响,仍处于较高的范围,在玉米种植面积小幅增加的背景下,未来虫害的发生面积有上升的风险。