基于气象相似日回归模型的微电网群负荷-碳协同分层调度方法OA

针对微电网群整体协同优化调度复杂度高等问题,提出一种基于气象相似日回归模型的微电网群负荷-碳协同分层调度方法。文中建立了基于相似日负荷与气象变量的多元线性回归模型,为协同优化提供基础,构建了包含上层能碳协调层和下层负荷优化层组成的分层调度模型,将复杂全局优化问题分解为上层的碳交易与联络线协调层及下层的经济运行与负荷匹配层,以降低求解的复杂度,上下层通过动态反馈协同机制进行闭环交互,从而实现微电网群负荷-碳协同分层调度。实验结果表明,所述方法相对于模型预测控制调度方法和考虑发电时空相关性的调度方法,能够显著提高微电网群的协同运行效率,降低系统碳排放量并提升整体的经济性,同时,微电网群整体的可靠性在三类典型运行场景下均得到有效地提高。