三种蒸散模型在辽宁西部樟子松人工林中的适用性评价OA
以辽宁西部樟子松人工林为研究对象,以2023年和2024年生长季涡度相关系统实测蒸散(ET_(EC))为标准,评价Penman−Monteith(PM)模型、Shuttleworth−Wallace(SW)模型和改良Priestley−Taylor(PT_(m))模型在辽宁西部樟子松人工林的适用性,分析三种模型中重要变量的敏感性。结果表明:三种模型模拟蒸散(ET_(e))均与ET_(EC)具有类似的日内变化和季节变化趋势;2023年和2024年樟子松人工林生长季,PM模型分别低估39.24%和27.05%,PT_(m)模型则分别低估20.85%和4.75%,SW模型分别低估1.12%和高估5.12%。无论在半小时尺度还是日尺度上,2023年和2024年樟子松人工林生长季SW模型平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)最小,模拟效率(ME)和一致性指数(IA)最大。日尺度上,PT_(m)模型2a樟子松人工林生长季的MAE、RMSE、ME和IA,均处于三种模型中间位置。PM模型和SW模型的阻力变量中,ET_(e)对冠层阻力(r_(c))最为敏感。三种模型的环境变量中,ET_(e)对根区土壤含水量(θr)最敏感;且r_(c)和θr均在干旱的2023年对ET_(e)影响更大。综上,最适合用于模拟辽宁西部樟子松人工林ET的模型为SW模型,未来应实测ET分量,开展模型在ET拆分效果方面的验证。
高翔;蔡金峰;裴松义;李志鹏;张劲松
中国林业科学研究院林业研究所/国家林草局林木培育重点实验室,北京100091 南京林业大学南方现代林业协同创新中心,南京210037 河南小浪底森林生态系统国家野外科学观测研究站,济源454650南京林业大学南方现代林业协同创新中心,南京210037国有建平县黑水机械化林场,朝阳122000中国林业科学研究院林业研究所/国家林草局林木培育重点实验室,北京100091 南京林业大学南方现代林业协同创新中心,南京210037 河南小浪底森林生态系统国家野外科学观测研究站,济源454650中国林业科学研究院林业研究所/国家林草局林木培育重点实验室,北京100091 南京林业大学南方现代林业协同创新中心,南京210037 河南小浪底森林生态系统国家野外科学观测研究站,济源454650
农业科技
樟子松人工林Penman−Monteith模型Shuttleworth−Wallace模型改良Priestley−Taylor模型变量敏感性
《中国农业气象》 2026 (7)
P.1090-1102,13
国家自然科学基金项目(32301662)。
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