改进Sobel算子在钻桅焊缝X射线图像中的应用OA

为了对钻桅焊缝缺陷进行合理识别,需要对其射线图像进行更加有效的边缘检测。因此,提出了一种基于自适应阈值的多尺度Sobel算子方法。通过对旋挖钻机的结构和工作原理进行分析,结合有限元分析确定了焊缝的关键区域。为了提高焊缝缺陷检测的准确性,首先采用高斯滤波和线性增强对X射线图像进行预处理,随后应用Otsu''s阈值分割法进行图像二值化分割。考虑到这种全局阈值处理可能存在的不足,进一步引入了Bradley和Roth自适应阈值技术,结合多尺度Sobel算子,对X射线图像进行边缘检测,实验结果表明,改进的Sobel算子在边缘检测效果上有显著提升。