考虑源荷不确定性和绿证-碳交易的综合能源系统优化调度OA

在“双碳”背景下,为促进综合能源系统(integrated energy system,IES)稳定、低碳和高效运行,提出一种考虑源荷不确定性和绿证-碳交易的IES优化调度方法。首先,针对IES的源荷不确定性,在源侧,采用拉丁超立方抽样(Latin hypercube sampling,LHS)方法和基于Kantorovich距离的场景削减技术,对新能源出力的不确定性进行表征;在荷侧,根据不同时间尺度下各类负荷的耦合特点和响应差异,建立综合需求响应(integrated demand response,IDR)模型。其次,分析绿证与碳交易市场的交互机制,通过将持有的绿证利用中国核证自愿减排量(Chinese certified emission reduction,CCER)指标转换为碳排抵消量,搭建绿证-碳协同交易机制的新框架。最后,建立考虑源荷不确定性和绿证-碳交易的IES多时间尺度调度模型。仿真结果表明,在考虑源荷不确定性的情况下,系统充分发挥了多能互补优势,能源利用率提升10.03%;在绿证-碳交易协同机制的引导下,系统总运行成本和碳排放量分别下降3.35%和11.99%。