计及分布鲁棒机会约束的灵活资源分布式优化调度OA

随着分布式储能和可调负荷等柔性资源的广泛接入,新型电力系统调度面临全新挑战。一方面,微电网和区域自治电网等新型电网架构的兴起,推动调度模式由传统的集中式管理向分布式转变;另一方面,大量不确定性新能源的接入显著增加了确定性调度的难度。因此,文中提出一种考虑新能源不确定性的灵活资源分布式优化调度策略。首先,基于Wasserstein距离的预测误差模糊集,实现对新能源不确定性的近似量化评估。其次,构建分布鲁棒机会约束,刻画新能源不确定性对系统运行的影响。然后,构建涵盖储能、电动汽车和可调负荷等灵活资源运行特性的分布式调度模型;考虑到离散型可调负荷对分布式算法收敛性的影响,提出基于分支定界法的改进共识交替方向乘子法(consensus alternating direction method of multipliers,C-ADMM)。最后,通过改进IEEE 30节点系统验证所提方法的有效性。算例结果表明,所提策略在不同模糊集半径下的最高经济成本比鲁棒优化降低了2.07%,多种风电预测误差分布下的最大平均约束违反概率比随机优化降低了56.86%;与传统C-ADMM相比,改进CADMM的收敛性指标从1.14下降至0.015。