面向高风险线路连锁故障防控的输电网主动分区优化方法OA

现有输电网分区方法多以电气距离为权重进行谱聚类分区,较少将连锁故障传播风险融入图模型,且对灵活性资源紧急支撑潜力的挖掘不足,易导致分区后子网功率失衡及负荷损失偏高。针对上述问题,提出一种面向高风险线路连锁故障防控的输电网主动分区优化方法。首先,基于蒙特卡洛模拟构建线路故障传播交互矩阵,定义线路故障传播风险指标,并融合负载率构建综合风险指标;其次,采用高斯核函数将风险指标映射为图权重,应用谱聚类算法生成初始分区方案;最后,提出基于源荷平衡约束的割集筛选策略,并引入启发式边界修正与电动汽车聚合商(electric vehicle aggregator,EVA)紧急支撑保障子网功率平衡。基于IEEE 39节点系统对高风险线路故障场景进行仿真,与连锁故障自然演化相比,采用文中方法主动分区后,各子网功率平衡,负荷损失显著降低。所提方法能够通过多策略协同有效预防连锁故障发生。