多站融合下农村“秸-沼-肥-碳”能源系统帕累托优化运行方法OA

针对农村能源资源优化配置需求,文中提出一种考虑“秸-沼-肥-碳”循环的农村综合能源系统(rural integrated energy system,RIES)帕累托优化运行方法,旨在实现农村能源结构优化升级,提升能源利用效率,促进农业可持续发展。研究范围涵盖RIES的供能模型构建、帕累托优化模型构建以及优化算法设计。首先,依据“秸-沼-肥-碳”的生态循环特性,构建RIES的供能模型,明确系统内各能源转换和利用的流程。然后,结合农业生产特点,构建以系统总运行成本最小、碳减排量最大和负荷缺电率最小为目标的帕累托优化模型,并设计一种基于复合混沌映射和非线性收敛因子改进的多目标多元宇宙优化(multi-objective multi-verse optimizer,MOMVO)算法求解该模型,以提高算法的搜索效率和解的质量。最后,采用河北省某农业综合园区进行算例验证,结果表明所提优化方法能够有效实现RIES经济性、减碳负碳能力和自主性的三方均衡最优。