基于改进Transformer和双向门控循环单元的配电网高压线路作业自适应智能安全风险预警OA

随着风、光等可再生能源设备、储能元器件大量并入配电网,人因、物因和环境因素多因素影响使配电网工作人员在高压线路作业过程中误操作、工作不规范等安全风险越来越大。对此,提出了改进Transformer和双向门控循环单元的配电网作业自适应智能安全风险预警方法。首先,针对高压线路作业场景的设备电压、电流以及定位、高度等多元异构数据,提出了结合自注意力模型的改进Transformer学习机制,以提取多元异构数据源的特征;其次,提出了改进双向门控循环单元的配电网作业安全特征提取方法以获取异常作业特征;在此基础上,第三,结合迁移学习方法,对配电网高压线路作业安全事故进行知识迁移以辨识作业时的安全风险;最后,以某实际配电网高压输电线路作业为例,对所提出方法进行验证,结果显示,所提出方法能够准确获取异常作业方式、风险告警。