负荷侧参与电能量-调峰市场分布鲁棒优化投标策略OA

与传统资源相比,负荷侧资源类型多样,其调节能力的不确定性更加显著,导致其在同时参与电能量和调峰市场时,协调决策面临困难。针对负荷侧资源不确定性难以用精确概率密度分布表示的问题,提出基于分布鲁棒机会约束(distributional robust chance constrain,DRCC)的日前电能量与调峰市场联合投标方法。首先,研究基于数据驱动的负荷侧资源调节能力不确定性表征方法,并构建基于Wasserstein距离的模糊集,该方法不需要假设随机变量服从特定的概率分布。然后,以负荷侧资源集成商联合投标成本的风险期望最小为目标,设计计及不确定性的投标策略。最后,通过算例仿真验证所提联合投标方法的合理性和有效性,结果表明所构建的模型克服了鲁棒模型过于保守的缺陷,且计算适应性优于随机模型,在鲁棒性和经济性之间达到较好的平衡。