ICU患者耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌感染风险预测模型的构建与验证OA

目的探讨重症监护病房(ICU)患者耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)感染的危险因素,构建并验证风险列线图(nomogram)预测模型。方法回顾性收集2022年6月1日—2025年5月31日某三级甲等医院ICU住院患者的临床资料,按7∶3比例随机分为建模组和验证组。基于建模组数据,采用单因素分析和Lasso回归筛选特征变量,再纳入多因素logistic回归分析确定ICU患者CRAB感染的独立危险因素,并建立nomogram预测模型。运用验证组数据对模型进行内部验证,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线评估模型效能。结果2256例ICU患者中,194例发生CRAB感染,感染发病率为8.60%。多因素logistic回归分析结果显示,使用糖皮质激素类药物或免疫抑制剂(OR=3.21,95%CI:1.55~6.65)、低蛋白血症(OR=10.20,95%CI:5.12~20.34)、CRAB感染前抗菌药物联合用药≥2联(OR=2.55,95%CI:0.99~6.51)、呼吸机使用日数≥7 d(OR=4.09,95%CI:2.56~6.53)、CRAB感染前存在既往感染(OR=6.31,95%CI:3.80~10.49)、CRAB感染前使用碳青霉烯类抗生素(OR=9.93,95%CI:3.61~27.31)是ICU患者CRAB感染的独立危险因素。基于上述6项独立危险因素,建立预测ICU患者CRAB感染的nomogram模型。内部验证结果显示,建模组与验证组的ROC曲线下面积(AUC)值分别为0.909(95%CI:0.883~0.936)、0.901(95%CI:0.862~0.939),表明模型具有较高的预测准确性;Hosmer-Lemeshow检验P值分别为0.991、0.521,显示模型拟合良好。结论该研究构建的ICU患者CRAB感染风险预测模型具有良好的区分度和校准度,能够辅助识别CRAB感染高风险患者,为早期精准防控提供预警参考。