基于Transformer的目标跟踪算法综述OA

目标跟踪在智能驾驶、视频监控及智能医疗诊断等领域得到了广泛应用,但同时也面临着诸多复杂的技术挑战。在过去的几十年里,研究人员针对这些挑战提出了各类改进算法,取得了阶段性的研究成果。近年来,基于Transformer的目标跟踪方法凭借其卓越的跟踪鲁棒性,开创了目标跟踪的新时代。本文对基于Transformer的跟踪方法进行了深入的分析与探讨,将其大致划分为基于Transformer的特征融合方法、基于Transformer的特征提取方法和基于单流单级架构的跟踪方法三大类,并系统分析了各类方法的思想、优势和不足。此外,本文还对不同模型在公开的基准数据集上的性能表现进行了评估和总结,并对目标跟踪领域的未来发展趋势进行了展望。