生成式人工智能幻觉对计算机支持协作学习的影响研究——基于群体层面的实证检验OA

生成式人工智能幻觉为计算机支持协作学习带来了深层不确定性,但其对群体认知与交互过程的具体影响机制尚不明确。研究采用单因素两水平组内实验设计,以56名本科生组成的14个四人小组为对象,在高、低幻觉条件下完成八项基于生成式人工智能的协作决策任务,并综合运用混合效应模型、认知网络分析与滞后序列分析进行多层次检验。结果显示,高幻觉条件使群体认知结构从以理解—应用—评价为主转向以分析—记忆—创造为主,交互模式从建立想法转向质疑—推理驱动的高强度加工结构,但群体决策正确率显著下降,OR值为0.008,p值小于0.001。研究表明,幻觉虽能激发更高强度的分析性与批判性互动,却导致认知资源大量消耗于信息核验而非知识整合,最终削弱决策成效。该发现揭示了生成式人工智能幻觉对群体协作学习深层机制的影响,为设计安全高效的人智协作学习环境提供了实证依据。