基于P-PSO-SA算法的调水区梯级水库发电影响模拟OA

为评估引汉济渭调水工程对汉江下游梯级水库发电的复合影响,构建以发电量最大为目标函数,考虑生态流量约束、蒸散发及渗漏损失的水库优化调度模型,并耦合自适应惯性权重和模拟退火将粒子群优化(PSO)算法改进为P-PSO-SA算法,实现对模型的高效求解。结果表明,调水后石泉、喜河、安康三个水库2000—2020年间多年平均发电量分别减少21.98%、16.29%、12.21%,且发电损失随距调水区距离的增加呈现递减趋势。通过对比代表丰、平、枯水年的年内径流和发电量变化,发现调水后梯级水库发电在冬季和枯水年夏季形成电力供应缺口,与陕西省用电负荷峰值存在时空错位。研究可为科学分析跨流域调水工程对下游梯级水库径流及发电的影响提供参考。