从意义锚定到意义涌现:大语言模型赋能对话教学的作用逻辑与实践框架OA

基于大语言模型的认知支持潜能,探索其赋能对话教学的作用逻辑与实践框架,既是对国家推动人工智能助力教育变革这一战略的积极回应,也是促进对话教学实现意义涌现价值旨归的重要路径。首先,研究基于复杂适应系统理论,揭示了指向意义涌现的对话教学所具有的三种特质;其次,从这三种特质出发,剖析了传统技术引发意义锚定效应的内在机理与负面影响;再次,提出大语言模型在对话教学中可扮演的认知协作角色,并阐述其突破意义锚定、促进意义涌现的原理;最后,从理念更新、方法转型和环境重塑三个层面,构建了以大语言模型为技术支持、以意义涌现为价值导向的对话教学实施框架。研究为智能时代对话教学从意义锚定走向意义涌现提供了理论解释与实践参照。