世界一流大学人工智能通识课程建设案例分析与启示——以美国7所高校为例OA

开设人工智能通识课程是高校落实全学段人工智能教育战略、应对智能时代变革的核心举措。我国高校人工智能通识课程建设处于刚起步阶段,在目标定位、内容设计及师资配备等方面面临诸多挑战。本研究以麻省理工学院、哈佛大学等7所世界一流大学已开设的21门人工智能通识课程为研究案例,在整合性课程设计理论模型指导下,构建了人工智能通识课程五维分析框架,据此分析了案例课程建设的关键要素和特点。研究发现,这21门通识课程多为2023年后集中更新或开设,授课形式以线下面授为主,辅以少量在线课程;已有人工智能通识课程的授课教师背景呈现明显的学科交叉特征,且重视跨学科合作模式的建立;已有人工智能通识课程内容依据“有意义学习分类学”划分,可分为“人工智能核心概念与技术原理”“人工智能在跨学科领域的应用”以及“人工智能的历史、伦理与社会影响”三大类;已有人工智能通识课程倡导场景化与体验式教学,鼓励指向高阶思维培养的主动学习活动设计;已有人工智能通识课程的评价较少使用知识测验,较多采用关联课程内容、适配教学方法、指向核心素养的多维评价方案。基于研究发现,本研究针对我国人工智能通识教育的现状与需求,从目标定位、内容体系、师资建设与评价机制等方面提出了实践启示,以期推动我国高校人工智能通识课程的高质量建设与内涵式发展。