住宅室内风舒适的敏感参数分析与预测方法比较研究OA
为解决住宅室内风舒适的敏感影响因素和快速预测问题,本文首先从流体力学理论出发假设了六个套型参数,并通过CFD模拟抽样套型的室内风舒适面积比。而后应用随机森林重要特征排序方法,得出套型距地高度、进出风口面积比、进风夹角和隔墙密度值为影响室内风舒适的高敏感参数。最后应用三种机器学习算法构建高敏感套型参数与风舒适面积比的预测模型,通过回归拟合误差对比得出梯度提升回归模型的预测效果最优,并通过误差统计检验法验证了该模型的稳定性和准确性。
李媛;张潇文;舒平
河北工业大学建筑与艺术设计学院,天津300130 河北工业大学城乡更新与建筑遗产保护中心,天津300130 河北工业大学河北省健康人居环境重点实验室,天津300130河北工业大学建筑与艺术设计学院,天津300130河北工业大学建筑与艺术设计学院,天津300130 河北工业大学城乡更新与建筑遗产保护中心,天津300130 河北工业大学河北省健康人居环境重点实验室,天津300130
建筑与水利
居住建筑室内风舒适套型参数敏感性分析预测模型
《西安理工大学学报》 2026 (2)
P.292-300,9
国家自然科学基金资助项目(52078178)。
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