基于网络药理学和实验验证探讨紫花苜蓿降脂化学成分OA

利用网络药理学和分子对接技术以及降脂活性实验筛选出紫花苜蓿降脂的化学成分。通过建立紫花苜蓿化合物库,构建“化合物-靶点”网络拓扑图,推测具备降脂活性的关键活性化合物和核心靶蛋白;利用DAVID等工具进行GO和KEGG分析,预测这些活性化合物相关的生物功能和关键信号通路,证明紫花苜蓿活性成分具有多成分、多靶点的协同作用特征;借助通过油红O染色和甘油三酯(triglyceride,TG)实验结合预测结果,利用HepG2细胞对关键化合物的降脂活性进行评估。网络药理学和分子对接的结果表明,medicagenic acid 3,28-di(O-glucupyranoside)、(3S)-7,2′,5′-Trihydroxy-8,4′-dimethoxy-isoflavane-7-O-β-D-glucoside、arctigenin与醛酮还原酶1B均有较好的结合能力;油红O染色和TG验证实验结果显示这些化合物均能有效减少细胞内脂肪的堆积及TG含量水平,其中,medicagenic acid 3,28-di(O-glucupyranoside)效果最好。本研究结果为紫花苜蓿降脂化学成分物质基础提供了重要参考。