历史暴雨洪水数据自动化处理研究OA

为支撑广东省暴雨洪水资料修编,系统识别并分析了历史雨量数据中的典型质量问题,构建了基于规则校验与逻辑一致性检查的数据清洗流程,并开发了支持向量化与多线程并行计算的Python批量处理程序。该程序可跨平台高效运行,将人工处理耗时从数周级压缩至小时级,显著降低数据缺失率、提升完整性。为暴雨频率分析与洪水设计提供了高质量数据基础,也为同类历史水文资料整编提供了可复用的技术路径。