深海边际油田油藏定量表征关键技术及其应用——以安哥拉刚果扇盆地为例OA

当前,全球新增石油储量的70%以上来自深水领域。其中,部分储量因受单个油田资源规模小、深水-超深水环境制约以及关键开发技术瓶颈等因素影响,难以实现经济有效动用,被称为深海边际储量,这些储量所在的油田即为边际油田。安哥拉刚果扇深海盆地内边际油田的边际储量达40×10^(8) bbl,但受钻井少、地质研究资料不足及复合浊积水道强非均质性的限制,常规储层预测技术、流体识别技术以及地质建模技术存在多解性,难以满足这些边际油田油藏精确表征需求。基于边际油田少量地质、钻测井、三维地震及测试等资料,针对深海复合浊积水道储层特点,开发了以下3项技术:(1)基于深度学习的储层预测方法;(2)基于质心频率的流体识别方法;(3)定量地质知识库储层构型约束下的多点统计学建模新技术。应用上述技术,在安哥拉PT和CS边际油田深水浊积多期复合水道砂岩油藏中,实现了储层和流体的准确预测、内幕结构表征及单一浊积水道地质建模,定量刻画了其储层非均质性和储量丰度分布,为边际油田开发决策和高效井位部署提供了依据。这些关键技术已成为安哥拉深海边际油田浊积水道砂岩油藏定量表征和地质建模的必备手段,可为全球深海类似少井区块的边际油田油藏评价和高效开发提供技术借鉴。