物联网专业英语的术语音频自动处理系统设计OA

针对物联网专业英语教学中术语音频资源获取困难、制作效率低下的问题,本文开发了一套术语音频自动生成与处理系统。该系统基于B/S架构,前端采用Bootstrap框架实现响应式界面,后端基于Python Flask构建,并集成FFmpeg工具进行音频格式处理。通过构建多源语音合成引擎,整合了有道、百度等多个文本转语音(TTS)服务,并设计了具备负载均衡与容错机制的请求调度算法。测试结果表明,系统能够高效完成术语音频的批量生成与格式转换,在处理150个术语的任务时,仅需112秒即可完成,转换成功率达到100%。