农产品售卖智能视觉支付系统设计与实现OA
针对传统农产品销售渠道狭窄、流通损耗率高及自动售货机功能单一的痛点,本研究旨在优化农产品销售流程、提升用户购物体验,设计并实现基于视觉技术的农产品售卖智能支付系统。该系统以Python为开发语言,以视觉识别技术为核心,整合字典结构数据存储、购物车动态管控及多模态支付反馈等关键技术。实验结果显示,系统扫码响应时间≤1秒,支付成功率达99.2%。可见,此系统能显著提升农产品售卖终端智能化水平与用户体验,为农产品新零售模式提供坚实技术支撑。
方弄玉;邹凯;黄军辉;陈文贤;李基有;杨娜
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信息技术与安全科学
农产品销售视觉识别智能支付自动售货机
《福建电脑》 2026 (6)
P.118-123,6
24年攀登计划广东大学科技创新培育专项资金(pdjh2024b608)资助。
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