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价值挖掘视角下数据治理赋能企业绿色持续创新OACHSSCD

中文摘要

数据治理是价值挖掘的重要前提,也是数据要素价值释放的关键管理手段,这为提高企业绿色持续创新提供了新途径。本文利用A股制造业上市公司2015~2024年相关数据,探究了不同监督情境下数据治理是否以及如何通过价值挖掘进而影响企业绿色持续创新。研究发现,数据治理可以正向赋能企业绿色持续创新,这一正向赋能效应是通过释放数据挖掘价值,提高数智技术的应用、融合和创新能力,带来价值投入、价值整合、价值产出的全方位增加,进而实现企业绿色持续创新。同时,当长期持股监督、审计监督质量这两个赋能条件分别提高时,会增强这一正向赋能效应。而且,在企业数字化水平高、高管具有数字化背景以及政府数据开放度高时,数据治理对绿色持续创新的赋能效应更明显。本文揭示了数据治理赋能绿色持续创新的作用机制与赋能条件,为提高数据治理水平,释放数据挖掘价值,推动企业绿色持续创新提供了管理启示。

蒋樟生;毛娜

浙江工商大学工商管理学院(MBA学院),杭州310018浙江工商大学工商管理学院(MBA学院),杭州310018

管理科学

数据治理价值挖掘监督情境绿色持续创新数智技术可持续发展数据要素数字化转型

《工业技术经济》 2026 (8)

P.68-78,11

国家社会科学基金面上项目“制造企业数字化治理赋能绿色发展的机制与路径研究”(项目编号:23BGL025)。

10.3969/j.issn.1004-910X.2026.08.007

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