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人工智能创新对出口企业韧性的影响研究——来自大语言模型的证据OACHSSCD

中文摘要

面对日趋复杂的市场环境背景,加快推进人工智能创新技术正在成为提升企业韧性的关键路径。本文基于2014~2024年中国A股上市公司出口企业的数据,结合SBERT架构的大语言模型构建企业层面的人工智能创新指标,系统考察人工智能创新对出口企业韧性的影响及作用机制。研究发现:(1)人工智能创新对于增强出口企业韧性具有明显作用,该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立;(2)机制检验发现,人工智能创新主要通过技术创新效应、资源配置效应以及内部控制效应3个渠道提升出口企业的韧性水平;(3)异质性分析显示,人工智能创新对出口企业韧性的提升效果在非东部地区、环境波动较强与政策支持力度较高的区域更为突出,且主要集中于非国有、人才密度较高、技术含量与竞争较为激烈的企业和行业;(4)拓展性分析表明,人工智能创新通过风险辨识、风险防控和风险化解3条路径来识别不确定性风险和提升出口企业韧性水平。

王艳;张宁

石河子大学经济与管理学院,石河子832000石河子大学经济与管理学院,石河子832000

管理科学

人工智能创新出口企业企业韧性大语言模型SBERT技术创新资源配置内部控制

《工业技术经济》 2026 (8)

P.100-112,13

国家社会科学基金项目“总体国家安全观视域下保障中国-中亚能源产业链供应链安全的路径与对策研究”(项目编号:25X GJ004)新疆生产建设兵团智库重点项目“兵团特色优势产业提质升级和重点产业链建设研究”(项目编号:25BTZKZD03)。

10.3969/j.issn.1004-910X.2026.08.010

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