基于二元正态分布和马氏距离的卷烟吸阻与通风率检测设备故障诊断方法OA

为了实现卷烟吸阻和通风率检测设备故障的快速诊断,提出了一种基于二元正态分布和马氏距离的诊断方法,并对人为设置的5种不同的设备故障类型进行诊断。先利用非参数检验,并结合相关图像,对训练集中吸阻与通风率数据是否符合二元正态分布进行检验;再依据马氏距离原理,基于训练集中吸阻与通风率数据的二元分布置信椭圆构建故障诊断模型;最后,对所建诊断模型的测试效果及异常点变量的贡献度进行了分析,以实现故障源的精准定位。结果表明:(1)训练集中吸阻与通风率数据符合二元正态分布假设。(2)在95%及99%置信水平下,所建诊断模型检测出的训练集中吸阻和通风率异常值的比例分别为4.81%~5.14%和0.67%~0.93%,均在可接受范围,表明实际数据分布比假设的二元正态分布更为集中,拟合效果良好。(3)所建诊断模型对主管路严重漏气类(A类)及主管路轻微漏气类(B类)故障具有较高的诊断灵敏度,最高异常值检出率分别为82.08%、53.59%;对上部密封圈破裂类(C类)及中部密封圈破裂类故障(D类)具备一定的识别能力,最高异常值检出率分别为12.40%、16.53%;对下部密封圈破裂类故障(E类)未能有效识别。该研究为卷烟生产过程中设备故障的快速诊断提供了理论依据和技术支持。