铝型材挤压模具多参数机器视觉融合测量方法与系统实现OA

铝型材挤压模具采用三坐标测量法存在使用繁琐、测量结果易受环境因素影响等问题,采用2D视觉测量无法检测平面度、高度等特征。提出了一种基于机器视觉的多参数协同测量方法。通过2D视觉实现凹模型腔与凸模型芯的几何尺寸快速提取,结合3D点云技术完成合模面平面度、型腔/型芯深度差等三维参数检测。实现了模板匹配与自动质量判定功能,构建了包含博明SS120传感器(视场200 mm×160 mm)的硬件平台及WinForm封装软件系统。试验采用两种摆放姿态,每种姿态下对凹模连续测量5次,并与实际尺寸进行对比分析得到,宽度与高度相对误差≤1%;角度绝对误差≤3°;深度差相对误差≤0.28%;平面度绝对误差≤0.02 mm;验证了该系统具备良好的测量精度。