政府绿色采购与企业绿色全要素生产率——基于双重机器学习的因果推断OACHSSCD

提升企业绿色全要素生产率是推动经济社会发展全面绿色转型、实现“双碳”目标的关键抓手。以2015—2023年A股上市企业为样本,运用双重机器学习模型考察政府绿色采购对企业绿色全要素生产率的影响。研究发现,政府绿色采购显著促进企业绿色全要素生产率的提升,高管绿色认知、绿色创新和环保投资是其中重要的作用机制。异质性分析表明,该促进作用在环境信息披露质量较高的企业、重污染行业的企业、所在地区环境规制程度较强的企业以及大型企业中更为突出。进一步分析发现,企业获得政府绿色采购合同可以提升其上游企业绿色全要素生产率,而对下游企业的溢出效应尚未显现;基于企业绿色全要素生产率分解发现,政府绿色采购既能促进绿色技术效率提高,也能促进绿色技术进步,且对前者的促进作用更强。研究结论为完善政府绿色采购政策提供了重要的微观证据,对构建市场与政府协同发力的绿色治理新机制提供了有益借鉴。