基于常规血检的炎症指标可作为阿尔茨海默病早期识别的潜在生物标志物的探讨OA

目的:探讨外周血系统性炎症标志物(含血细胞参数及衍生炎症指数)在阿尔茨海默病(AD)疾病连续谱认知正常-轻度认知障碍(MCI)-AD中的演变特征,并评估其单独及联合临床危险因素对早期认知功能障碍的辅助诊断价值。方法:采用横断面研究设计,纳入2021年1月至2025年6月于深圳市第二人民医院就诊的受试者共541例。依据临床诊断标准分为认知正常(NC)组159名、MCI组244例及AD组138例。检测者空腹外周血常规参数,计算中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、单核细胞/淋巴细胞比值(MLR)、系统性免疫炎症指数(SII)及系统性炎症反应指数(SIRI)。采用Spearman秩相关分析评估炎症标志物与MMSE、MoCA评分的关联性,构建受试者工作特征(ROC)曲线评价单一指标及多指标联合模型对认知障碍的预测效能。结果:与NC组相比,MCI组与AD组的中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、红细胞计数及血红蛋白水平均显著升高(P<0.05)。在衍生炎症指数中,AD组MLR和PLR水平较NC组显著降低(P<0.001),而NLR、SII在认知障碍人群中呈现升高趋势。相关性分析显示,NLR和SII在MCI阶段与MMSE及MoCA评分呈显著负相关,至AD阶段,MLR、NLR、PLR、SII及SIRI 5项指标均与MoCA评分呈显著负相关(P<0.05)。ROC分析显示,单一指标诊断效能有限,5项炎症标志物联合模型(MLR+NLR+PLR+SII+SIRI)鉴别认知障碍的曲线下面积(AUC)提升至0.689(95%CI:0.641~0.737),进一步纳入糖尿病史构建的综合预测模型,其AUC达0.730(灵敏度66.3%,特异度68.8%),优于单一生物标志物模型。结论:外周血炎症标志物(尤其是NLR、SII)的异常波动与从MCI到AD的认知功能减退程度密切相关,且这种关联在疾病早期(MCI阶段)即已显现。整合多维度炎症指标与糖尿病史构建的联合模型具有更优的风险分层能力,提示基于常规血检的系统性炎症指标可作为AD早期识别与病情监测的潜在辅助生物标志物。