基于MRI影像组学预测肝细胞癌侵袭性表型及评估个体化治疗决策的研究进展OA

肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)发病隐匿且具有高度异质性,精准预测肿瘤的侵袭性表型并制定个体化治疗策略至关重要。磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)凭借其多参数、高软组织对比度及无电离辐射等优势,结合影像组学(radiomics)高通量定量特征提取技术,能够无创揭示肿瘤潜在的组织病理学与生理学信息。本文系统梳理了基于MRI影像组学预测HCC侵袭性表型及评估个体化治疗决策的最新研究进展。重点探讨了MRI影像组学在量化瘤内异质性、预测血管包绕肿瘤细胞簇与微血管侵犯等侵袭性表型,以及鉴别组织病理分级方面的应用价值。此外,归纳了该技术在评估手术切除与肝移植预后、局部治疗以及系统治疗疗效中的临床指导意义。尽管目前MRI影像组学在HCC侵袭性表型预测与个体化治疗决策评估中展现出巨大潜力,但仍面临着单中心回顾性设计、样本量有限、特征提取缺乏标准化流程以及深度学习模型缺乏临床可解释性等诸多挑战。未来需通过多中心前瞻性研究、多模态数据深度整合及提高算法可解释性等,以推动MRI影像组学向真实的临床决策支持系统实质性转化。